Alexa 即将变得更加健谈，但亚马逊认为，如果她能够正确地直觉出你可能想从对话中得到什么，那么更能发出声音的 AI 将会受到欢迎。虽然 Alexa 驱动的智能扬声器已经能够在对话模式下运行几个月了，来回询问问题，但推出的新更新将帮助助手弄清楚亚马逊所说的用户的“潜在目标”。

据该公司称，它们是“隐含在客户要求中但未直接表达”的结果。想想有人问煮鸡蛋需要多长时间，然后 Alexa 预测他们可能也会对那个时期的计时器感兴趣。

这将意味着基于潜在目标直觉的更多后续建议。在回答煮鸡蛋的问题后，Alexa 现在可能会问“我应该设置一个七分钟的计时器吗?”

亚马逊表示，虽然显然有很多可能相关的后续行动，但它选择的内容会相对挑剔。首先，它会考虑用户过去是否进行过多技能建议对话，以及初始请求是否与潜在目标相关。随着时间的推移，从提出类似问题的用户那里获得的一般知识，以及他们如何与后续跟进(如果提供)互动，也将塑造该模型。

亚马逊科学博客上对各种发现模型途径和 Alexa 正在做的主动学习进行了解释。不过，基本上，它归结为根据之前的交互确定是否存在潜在目标，挑选出该请求的关键要素以作为进一步建议的基础，然后挑选出可以导致进一步 Alexa 技能或第三的结构- 聚会技能发挥作用。亚马逊表示，可以自动抑制表现不佳的体验。

第三方 Alexa 技能的开发人员将能够使这些技能更有可能被调用，但即使不进行修改，这些第三方技能仍然可以实现。在 Alexa 设置为英语的情况下，Alexa 潜在目标识别现在正在向用户推出。