建筑工地现在可以被添加到越来越多的工业环境中，人工智能正在被应用。

NVIDIA公司今天透露，它已与全球最大的重型设备制造商之一、总部位于东京的小松有限公司合作，利用人工智能改善建筑项目中工人的安全。合作将围绕芯片制造商的Jetson系列微型计算模块展开。

最新的系统，TX2，大约是一个信用卡的大小，并以Nvidia的PASCAL架构为基础的图形处理单元。它的目的是使机器学习模型能够部署到由于功率限制或其他操作限制而无法容纳常规GPU的设备上。作为他们合作的一部分，芯片制造商和小松将把Jetson模块整合到后者的工业设备中。

计划是使用芯片来分析安装在各种建筑齿轮上的摄像机的镜头。小松将在模块上部署专门的AI软件，以避免潜在的危险。

例如，连接到卡车安装摄像头的Jetson系统可以配置为识别驾驶员何时离护栏太接近并向他们发送警报。另一个潜在的应用是检查施工人员是否与可能使其处于危险的机械保持足够的距离。

镜头可以在本地进行处理，这就不需要将数据发送到远程分析环境并等待结果返回，这就加快了响应时间。这很重要，因为即使在几秒钟前发出危险警告，也有可能对建筑工地产生重大影响。此外，不需要依赖稳定的互联网连接可以减少网络中断对运营的影响。

nvidia说，在本地运行机器学习模型的能力在其他方面也很有用。除了提高工人的安全，芯片制造商将与小松合作，使工业机械的自动控制和简化项目管理使用从无人机收集的空中镜头。

该联盟是Nvidia最近达成的几个以人工智能为重点的合作伙伴关系中的最新一个。就在上个月，该公司还与通用电气(GeneralElectricCo.)的医疗保健部门和NuanceCommunicationsInc.进行了合作。在两个单独的项目，旨在应用机器学习医学图像分析。